CoreWeave拟发行20亿美元可转债,加速AI基础设施扩张

CoreWeave拟发行20亿美元可转债,加速AI基础设施扩张人工智能基础设施服务商 CoreWeave(股票代码:CRWV)近日宣布计划通过私募方式发行总额达20亿美元的2031年到期高级可转换票据...


CoreWeave拟发行20亿美元可转债,加速AI基础设施扩张

人工智能基础设施服务商 CoreWeave(股票代码:CRWV)近日宣布计划通过私募方式发行总额达20亿美元的2031年到期高级可转换票据。此举旨在为公司的一般企业用途提供资金支持,并同步开展“上限看涨期权”(capped-call)交易,以减轻未来潜在的股权稀释风险。

根据公司周一发布的声明,本次票据发行还包含一项超额配售选择权,允许购买方额外认购最多3亿美元的票据。值得注意的是,这些票据在到期或转换时,CoreWeave有权选择以现金、普通股或两者组合的方式进行结算,赋予公司更大的财务灵活性。

可转债结构与股东保护机制

为应对可转债未来可能转换为股权所带来的稀释效应,CoreWeave同步安排了“上限看涨期权”交易。这一金融对冲工具虽不改变票面条款,却能有效提高实际转换价格,从而在一定程度上保护现有股东利益。

“这类交易并非消除稀释,而是将其延后并设定上限,使公司在融资扩张的同时维持股权结构的相对稳定。”——金融市场分析师评论

为何选择可转换票据?

  • 成本较低:相比传统股权融资,可转债通常票面利率更低;
  • 延迟稀释:转换通常发生在股价上涨后,避免当前低价增发;
  • 增强市场信心:引入长期投资者,传递公司对未来增长的信心。

从加密挖矿到AI算力巨头的转型之路

CoreWeave的前身是2017年成立的Atlantic Crypto,最初专注于使用GPU挖掘以太坊(ETH)。随着加密货币市场在2018–2019年持续低迷,公司果断转型,将闲置的高性能GPU资源重新部署至云计算与高性能计算(HPC)领域。

到2020年代初,随着生成式AI爆发,CoreWeave迅速聚焦于AI训练与推理所需的专用算力基础设施。截至目前,该公司已建成并运营超过33个专为AI优化的数据中心,形成覆盖北美多地的高性能网络。

发展阶段 核心业务 关键转折点
2017–2018 以太坊GPU挖矿 加密市场高点
2019–2021 通用GPU云服务 退出挖矿,转向HPC
2022至今 AI专用算力基础设施 与NVIDIA深度合作,获微软投资

收购Core Scientific未果背后的能源战略

尽管已远离加密挖矿主业,CoreWeave在2024年仍提出以90亿美元收购美国最大比特币矿企之一Core Scientific。然而,该交易最终因后者股东投票否决而告吹。

CoreWeave强调,此次收购并非意图重返加密领域,而是看重Core Scientific所持有的约1.3吉瓦(GW)电力容量资源。这些现成的能源基础设施可被快速改造用于AI数据中心,大幅缩短新站点的建设周期。

自2024年6月首次报价遭拒后,Core Scientific股价持续上涨,导致收购成本不断攀升。最终,高昂的对价与股东对控制权变更的担忧共同导致交易失败。尽管如此,这一举动凸显了AI基础设施企业对稳定、低成本电力的极度渴求。

市场反应与未来挑战

消息公布当日,CoreWeave股价一度下跌9.2%,反映出投资者对潜在股权稀释及资本支出压力的担忧。尽管公司未明确表示本次募资将用于新建数据中心,但行业普遍预期其将继续扩大物理足迹以满足激增的AI算力需求。

与此同时,竞争格局日益激烈——亚马逊、微软、谷歌等云巨头正加速部署AI专用芯片集群,而新兴玩家如Lambda Labs、Vast.ai也在争夺细分市场。CoreWeave能否凭借其垂直整合的GPU架构和灵活的定制服务保持领先,将成为下一阶段的关键考验。

常见问题解答

什么是可转换高级票据?

这是一种债务工具,持有人可在特定条件下将其转换为发行公司的普通股。它兼具债券的固定收益特性和股票的增值潜力,常被高增长科技公司用于融资。

“上限看涨期权”如何减少股权稀释?

CoreWeave通过向投行购买看涨期权,约定在未来以高于当前市价的“上限价”回购自身股票。若股价大涨触发转换,该期权收益可抵消部分新股发行带来的稀释效应。

CoreWeave是否还会涉足加密货币挖矿?

目前没有回归挖矿的计划。公司明确表示其GPU资源已100%用于AI和高性能计算,收购Core Scientific也仅出于获取电力资源的战略考量,而非重启挖矿业务。

20亿美元募资会用于新建数据中心吗?

官方仅称资金用于“一般企业用途”,未具体说明是否用于扩建。但考虑到其过去两年每年新增10+个设施的速度,市场普遍预期部分资金将投入新站点建设。

为什么投资者对此次融资反应负面?

主要担忧包括:未来转换可能稀释每股收益、当前估值已处高位、以及AI基础设施行业竞争加剧可能压缩利润率。短期股价波动反映情绪,长期仍取决于执行能力。

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